Cómo la automatización SEO de próxima generación aborda el obstáculo de la ejecución del escalado.
La industria del SEO tiene un gran problema: una abrumadora falta de recursos y talento disponible.
Esto se vuelve más evidente a nivel empresarial, donde los conjuntos de datos son vastos, densos y complejos,
lo que dificulta no solo dar sentido a los datos, sino también actuar sobre ellos.
Sin mencionar que las numerosas herramientas de SEO son avanzadas y excelentes para señalar problemas a los SEO, pero carecen de la capacidad de «hacer SEO».
La automatización de SEO permite a los especialistas en marketing reducir el tiempo que transcurre desde los datos hasta la información y la acción,
para que puedan implementar más rápido y ver resultados.
El desafío número uno que escuchamos de los SEO empresariales es «hacer las cosas».
Un estudio realizado por Distilled en 2016 encontró que la mayoría de los SEO no vieron sus recomendaciones implementadas durante
«cerca de 6 meses después de que se solicitaron».
Las prioridades desalineadas pueden dificultar la implementación de incluso los cambios más pequeños:
¡un simple ajuste a los metadatos puede llevar meses para implementarlo en producción!
Google se vuelve cada vez más inteligente, utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para brindar a los usuarios
la información más relevante de la manera más efectiva.
Las SERP son más complejas que nunca, y las entidades de Google se están convirtiendo en la competencia directa.
Hay demasiados datos sobre los que actuar para cualquier agente humano solo. Sin embargo, la automatización funciona las 24 horas del día
y puede generar información que, de otro modo, tardaría horas en llegar.
Los SEO, naturalmente, enfrentan limitaciones humanas en su capacidad para clasificar datos y actuar sobre la base de los conocimientos al nivel que se requiere hoy en día,
cosa que no es así en las IA y el Machine Learning.
Para aprovechar los beneficios de la automatización, es importante comenzar con lo básico antes de pasar a la información automatizada y, por último, la ejecución automatizada.
La automatización ha cambiado y evolucionado a lo largo de los años, así que analicemos cómo era la automatización de SEO en el pasado en comparación con su estado actual.
# 1. Recopilación de datos
La automatización de nivel principiante comienza reuniendo conjuntos de datos y aprendiendo a conducir el automóvil, por así decirlo.
La agregación y recopilación de datos es un paso importante en su madurez en SEO. Si todavía está descargando y agregando datos manualmente en un intento de obtener información, existen formas más fáciles de hacerlo.
Incluye cosas como:
- Seguimiento de rango.
- Informes y cuadros de mando.
- Backlinks.
- Datos de rastreo del sitio.
Si es nuevo en la automatización, ¡debe comenzar aquí! La automatización se complica por sí sola,
por lo que no puede beneficiarse de ella a menos que comience con lo básico.
La buena noticia es que la recopilación y agregación de datos es un producto básico.
Cientos de herramientas de SEO ofrecen esto por una fracción del costo que solía tener.
Sin embargo, las organizaciones empresariales tienen consideraciones adicionales para tener en cuenta la seguridad, la estabilidad,
la confiabilidad, la escala y los SLA deben tenerse en cuenta al trabajar con herramientas de automatización.
Una plataforma de SEO como «seoClarity» consolida datos de clasificaciones, enlaces y datos de rastreo de sitios para su sitio y
cualquier competidor y automatiza los informes a escala con seguridad empresarial.
# 2. Conocimientos automatizados
A medida que avanza la automatización, los SEO pueden priorizar su tiempo donde sea necesario y dejar que la tecnología les muestre conocimientos prácticos específicos del sitio.
Esto comienza con alertas basadas en IA: recibe una notificación si la IA detecta un cambio de rango importante o si se modifica o elimina un elemento crítico de la página.
En este caso, la automatización funciona como un miembro de su equipo, monitoreando continuamente miles de páginas, para que usted no tenga que hacerlo.
Una vez que las alertas están automatizadas, los SEO pueden centrar su atención en los conocimientos avanzados y personalizados que proporciona la IA.
Estos conocimientos ayudan a identificar oportunidades y problemas para que pueda priorizar la estrategia y la ejecución.
Algunos ejemplos de esto incluyen recomendaciones y acciones dentro de:
- 1. Auditorias técnicas.
- 2. Análisis de contenido .
- 3. Análisis de archivos de registro.
- 4. Análisis de vínculos de retroceso (identificar socios de vínculos, vínculos de retroceso de calidad, vínculos tóxicos).
- 5. Investigación de palabras clave (analizar competidores, identificar patrones y temas de palabras clave).
- 6. Alertas de cambio de página y rango.
Los especialistas en marketing deben comprender que la sofisticación de la automatización varía mucho en lo que puede proporcionar el software de SEO.
Se requieren inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático para mostrar y personalizar esos conocimientos específicamente en función de la clasificación,
el rastreo y los datos de enlaces de su sitio. No solo el SEO on-page genérico y básico que ofrecen la mayoría de las herramientas.
# 3. Ejecución de escalado
El siguiente paso en la automatización de SEO es la ejecución, implementación y prueba.
¡Todos están de acuerdo en que el mayor desafío en el SEO empresarial es la velocidad de ejecución e implementación a escala!
Ya sea que esté esperando meses para que se implementen actualizaciones simples o trabajando en un pronóstico para priorizar un proyecto, ralentiza lo que SABEMOS que debe implementarse mientras Google (y la competencia) avanzan.
La conclusión es que los resultados no se obtienen a menos que Google pueda ver los cambios en su sitio.
El último desarrollo en automatización permite a los equipos de SEO abordar los obstáculos que se interponen en su camino e implementar
cambios en un sitio en tiempo real sin la necesidad de desarrolladores, equipos de UX y otras partes interesadas.
La mayoría de las empresas y equipos de SEO no han implementado este nivel de automatización en SEO… todavía.
Aunque es la principal queja y obstáculo que escuchamos de los equipos de SEO, las empresas luchan por escalar la ejecución.
En conclusión
Es un buen momento para iniciar en la automatización SEO y comprender los pasos que implica la innovación a nivel de SEO en la Web.
Una respuesta a «3 etapas de la automatización SEO»
Cómo profesional SEO pienso que debido a la creciente proliferación de herramientas para optimizar nuestros sitios web para los buscadores, es muy difícil saber manejar y conocer todas las herramientas que existen actualmente en el mercado.
Deberían intentar redactar un Post relacionado a las herramientas con una valoración suya ya que cómo empresa Tech su opinión es muy importante para nosotros cómo lectores, yo realmente me siento muy conectado con este tipo de contenido y avalo completamente lo que nos comparten, está muy bueno.
Saludos